プログラミングAI

人工知能に奪われる可能性が高い職業/業種は、以下のようなものがあります。

テレマーケティング・受付・事務員・データ入力・会計士・銀行員・保険外交員・旅行代理店・運転手・配達員・倉庫管理・製造業・調理師・店員・キャッシャー・セキュリティ・清掃員

これらの職業は、定型的な業務が多く、人工知能やロボットに代替されやすいと考えられています。また、近年の人工知能は言語や画像を理解したり、論理的に判断したり、創造的に表現したりする能力もあり、今後は高確率で以下のような人間の仕事を奪う可能性があります。

翻訳家・プログラマー・レセプション・キャビンアテンダント・パイロット・タクシー運転手・電話オペレーター・ライター・ジャーナリスト・教師・弁護士・医師・薬剤師・看護師・美容師・ファッションデザイナー・建築家

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国際労働機関（ＩＬＯ）は２１日、大半の仕事はおそらく生成ＡＩ（人工知能）に完全に取って代わられることはないだろうが、
代わりに業務の一部が自動化され、他の業務に従事できるようになるとの見解を発表した。

ただ、事務職が最も大きな打撃を受ける可能性が高く、特に富裕国においては事務職に占める女性の割合が高いことから、
女性の雇用がより大きな打撃を受けかねないと警告した。

調査で「大半の仕事と産業は自動化の影響を部分的にしか受けていないため、ＡＩに取って代わられるというよりも、むしろ補完される可能性が高い」と指摘。
ＡＩの最も大きな影響は業務の補完だとした。

一方、生成ＡＩの影響を最も受けそうな職種は事務職で約４分の１の業務が自動化される可能性が高いと言及。
半面、管理職や営業職のような他の大半の職種への影響はごくわずかとした。

それでもなお、影響が及ぶ労働者への生成ＡＩによる衝撃はなお「残酷」とし、今回の調査は生成ＡＩに対する懸念をなだめるものではなく、
むしろ技術的変化に対応するための政策を政策当局者に呼びかけるものとの認識を示した。

大半の仕事、生成ＡＩに完全代替される可能性低い＝ＩＬＯ
https://jp.reuters.com/article/tech-ai-jobs-idJPKBN2ZW1AO

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GoogleのトップAI研究者2人、東京でAI企業Sakana.ai立ち上げ
https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2308/18/news078.html

DeepL、7月に日本法人設立　「責任あるAI議論の時期」
https://www.watch.impress.co.jp/docs/news/1500050.html

データ×AIの時代を牽引する5兆円企業、データブリックス社の日本法人がさらなる事業拡大を宣言
https://finders.me/articles.php?id=3748

AIが5時間足らずでRISC-V CPUを設計。性能はi486SX程度
https://www.techno-edge.net/article/2023/07/03/1535.html　

中国の研究グループが、「AIを用いて自動化したたCPU設計」（Pushing the Limits of Machine Design: Automated CPU Design with AI）と題した論文を発表しました。この論文では、わずか5時間足らずで産業グレードのRISC-V CPUを設計できたと報告しています。

この実験は、機械が人間と同じようにCPUチップの設計ができるのかを検証する目的で行われました。初期の実験ではわりと単純で小規模なチップを作らせていたものの、新しい実験では、AIによる設計の限界を調べるために、RISC-V CPUを自動的に設計させようとしました。

研究者らはモデルとする一連のCPUの信号入出力を機械学習させ、その入出力からBinary Speculation Diagram（BSD）、モンテカルロ法による展開とブール関数の原理を用いて複雑な論理回路を自動設計させるようにしました。その結果、わずか5時間足らずで、しかも「外部入出力観測のみから」まったく新しい400万個の論理ゲートをそなえたRISC-V CPUの設計を生成。

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　富士通は6月19日、みずほフィナンシャルグループのシステム開発・保守作業を改善する実証実験を始めたと発表した。生成AIを活用し、システム設計書の記載漏れや書き間違いを自動検出するという。2024年3月31日まで2社共同で実施する。

　設計書の記載漏れを防ぐだけでなく、修正した書類を基に、システムテストの仕様書をAIで自動生成する技術の開発も目指す。システムの開発・保守そのものをAIに任せることが可能かの検証も進めるという。

　実証実験では、大規模言語モデル「GPT-3.5」などのAPIを米Microsoftのクラウドで使える「Azure OpenAI Service」を活用する。富士通がAIを独自にカスタマイズし、研究中のAI技術を試験提供するプラットフォーム「Fujitsu Kozuchi （code name） – Fujitsu AI Platform」を介してみずほに提供するという。

https://www.itmedia.co.jp/news/spv/2306/19/news149.html

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https://news.yahoo.co.jp/articles/4934d7189716da636910c543dc233432baaeba7b

米IBM、AIで代替可能な職種の採用打ち切りへ　労働者への脅威早くも現実に
https://forbesjapan.com/articles/detail/62893

最近、「プロンプトエンジニア」という職種が脚光を浴びている。米ブルームバーグは2023年3月末、この職種の雇用市場が急拡大していると報じた。この職に就くと、33万5000ドル（約4500万円）以上の年収を稼ぐことも可能だという。

プロンプトとは、生成AI（人工知能）に入力する指示文のことだ。プロンプトを工夫することで、AIが生成するコンテンツの質を上げるのがプロンプトエンジニアリングである。…
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC216YE0R20C23A4000000/

2022年末、経営コンサルティング企業McKinsey＆Company（以下、McKinsey）が公式ブログに、あるエントリ（投稿）を公開した。そのエントリの序盤にある一節は、人工知能（AI）技術ベンダーOpenAIのAIチャットbot（AI技術を活用したチャットbot）「ChatGPT」が記述したものだ。エントリでMcKinseyは、ChatGPTが出力した文章を「完璧ではないものの、圧倒されるほど印象的だった」と評している。

もう“人なんて要らない”
　ChatGPTや「GitHub Copilot」といった、AI技術でテキストや画像などを自動生成する「ジェネレーティブAI」（生成型AI）は、「かつては人の領分だと考えられていた領域に技術を持ち込んだ」とエントリは指摘する。GitHub Copilotは、OpenAIのAI技術を活用したソースコード生成サービスだ。

　「一部で異論はある」と前置きしつつ、エントリは「ジェネレーティブAIの登場によって、コンピュータが創造性を発揮するようになった」との見解を示す。ジェネレーティブAIは、

・エンドユーザーの指示に応じてオリジナルの制作物を生み出す
・取り込んだデータから絵を描く
・エンドユーザーと対話する

といった創造的な作業を実行する。

　「企業はジェネレーティブAIを応用できる分野を調査する必要がある」とMcKinseyは指摘する。エントリが提案する応用例は、以下の通りだ。

・個人の好みに合わせた広告コンテンツを生成する
・システム運用におけるタスクリストや文書を生成する
・システムのエラーを特定する
・就職面接用の質問を作成する
・法律関係の文書を要約する
・ソースコードやプログラミング関係の文書を作成する
・スクリプト（小規模なプログラム）言語「JavaScript」のシンプルなスクリプトを、スクリプト言語「Python」のスクリプトに変換する
・データを自動生成する

　McKinseyがジェネレーティブAIの採用を検討する企業に推奨するのは、「ジェネレーティブAIが即座に影響を及ぼす可能性のある分野を探すこと」だ。「この種の技術は急速に進化する」とエントリは指摘。ビジネスリーダーに対して、ジェネレーティブAIの成長を監視する仕組みを設けることを推奨する。
https://news.yahoo.co.jp/articles/d1edbe62ada983fdbbb1009383bdc45740175ec9

プログラミングをするプログラマー、需要が激減か…すでにノーコードが当たり前に

https://biz-journal.jp/2023/01/post_331344.html