ディストピア

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AI学習データが枯渇する「2026年問題」に注目 — スチュアート・ラッセル教授の国連発言きっかけ

https://ledge.ai/articles/ml_text_data_2026_problem

「2026年問題」と言って何を思い浮かべるだろうか。世界的な気温の上昇や、かつて予言された地球規模の人口爆発だろうか。AIをめぐっては、機械学習に使える新たなデータが枯渇する懸念があらためて注目を浴びている。

ChatGPTの登場前夜、2022年11月に米国の研究グループEpoch AI（エポック）が発表した論文によると、
機械学習に使える「低品質」な言語データは2030～2050年に、
「高品質」の言語データは2026年までに、視覚データは2030～2060年に従来の蓄積をすべて利用しつくしてしまうという。
(略)


その内リアルからAIの餌(データ)を集めるディストピア感溢れる仕事が出来そう