AI（画像生成、動画生成、チャット etc）まとめに必死ｗｗｗ

　日本写真家協会は8月23日、生成AIで作成した画像は「二次的著作物」にあたり、原著作者の権利を保護するルール作りが必要だと問題提起する文書を公開した。

　同協会がWebサイトで公開した「生成AI画像についてその考え方の提言」によると、日本の著作権法は著作物を「思想又は感情を創作的に表現したもの」と定義していることから、生成AI画像は既存の著作物を元に新たな画像を作成する「翻案（二次的著作物の創作）」にあたるという。

　二次的著作物とは「キャラクターの絵から着ぐるみを作ったり、小説を映画化したり、ある外国の小説を日本語に翻訳した場合のように、一つの著作物を原作とし、新たな創作性を加えて創られた著作物」（文化庁、著作権解説集より）を指す。

　しかし生成AI画像の場合、見ただけでは原著作物が何であるのか判断できない。このため同協会は、生成AI画像に原著作物の著作者名や出典、利用者などを明示する義務を設けることも検討する必要があると指摘する。

「巨大プラットフォームによる著作物の記録・複製が一部合法化されている現在の制度（著作権法第30条の4）を見直すか、そのようなプラットフォームに『作成した生成画像のオリジナル（原著作物）を探し、かつ表示するシステムを装備する義務を負わせる』などの改正も考えられるのではないでしょうか」

　生成AI技術の使用が適切にコントロールされないと、写真家の著作権をはじめ、知的財産権などが損なわれフリーライド（ただ乗り）が発生すると懸念を示した。

https://image.itmedia.co.jp/news/articles/2308/24/l_ts0153_syashinka01.jpg

ITmedia
2023年08月24日 20時27分
https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2308/24/news185.html

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国際労働機関（ＩＬＯ）は２１日、大半の仕事はおそらく生成ＡＩ（人工知能）に完全に取って代わられることはないだろうが、
代わりに業務の一部が自動化され、他の業務に従事できるようになるとの見解を発表した。

ただ、事務職が最も大きな打撃を受ける可能性が高く、特に富裕国においては事務職に占める女性の割合が高いことから、
女性の雇用がより大きな打撃を受けかねないと警告した。

調査で「大半の仕事と産業は自動化の影響を部分的にしか受けていないため、ＡＩに取って代わられるというよりも、むしろ補完される可能性が高い」と指摘。
ＡＩの最も大きな影響は業務の補完だとした。

一方、生成ＡＩの影響を最も受けそうな職種は事務職で約４分の１の業務が自動化される可能性が高いと言及。
半面、管理職や営業職のような他の大半の職種への影響はごくわずかとした。

それでもなお、影響が及ぶ労働者への生成ＡＩによる衝撃はなお「残酷」とし、今回の調査は生成ＡＩに対する懸念をなだめるものではなく、
むしろ技術的変化に対応するための政策を政策当局者に呼びかけるものとの認識を示した。

大半の仕事、生成ＡＩに完全代替される可能性低い＝ＩＬＯ
https://jp.reuters.com/article/tech-ai-jobs-idJPKBN2ZW1AO

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AMDは18日に、Radeon RX 7900 XTX上で動作するStable Diffusionを最適化し、最大9.9倍高速化できる手法をブログで公開した。

　最適化にはMicrosoft Oliveと呼ばれるPythonツールを利用する。
OliveはPyTorchの基本モデルをONNXに変換するツールであり、この段階でトランスフォーマグラフの最適化や、GPUメモリフットプリント削減のための量子化(ほとんどのレイヤーをFP32からFP16に変換)するなどの処理で、モデル処理を大幅に簡素化して高速化を実現するという。

https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1525079.html

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画像生成AIを始めたいけどグラボが高価で諦めている人に朗報、安価なAPUでも大容量なVRAMを割り当てて画像生成可能
https://gigazine.net/news/20230818-apu-gpu-vram-ai/

Stable Diffusionによる画像生成を試みる際に重要なのが、グラフィックボードのVRAM容量です。VRAM容量が多いグラフィックボードを使えば高解像度の画像を生成可能となる他、VRAM容量の少ないグラフィックボードではモデルデータをロードできずに画像生成を実行できない状況に陥る場合もあります。

VRAM容量はハイエンドのグラフィックボードほど多い傾向にあり、ハイエンドなグラフィックボードは価格も高額です。例えば、VRAMを16GB搭載した「GeForce RTX 4060 Ti」をAmazon.co.jpで検索すると、安価なモデルでも約8万円で販売されていることがわかります。

グラフィックボードでは基板上に配置したメモリチップをVRAMとして用いるため、標準的な手段ではVRAMの増設はできません。

一方で、CPUとGPUを同一チップ内にまとめたAPUでは、マザーボードに取り付けたメインメモリをVRAMとして使用するため、状況に応じてVRAMの容量を変化させることが可能で、メインメモリの容量が十分にある場合はAPUに16GBのVRAMを割り当てることも可能です。

そこで、Tech-PracticeはAMDのAPU「Ryzen 5 4600G」に16GBのVRAMを割り当ててStable Diffusionによる画像生成の快適性を検証しました。

バイクに乗りながらパンツが見える構図を入れたところ
バイクに乗ってる→ライダージャケット　パンツが見える→プリーツスカート
という面白い着こなしを提示してくれて色々と捗るで
https://files.catbox.moe/6p3zxh.png

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GoogleのトップAI研究者2人、東京でAI企業Sakana.ai立ち上げ
https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2308/18/news078.html

DeepL、7月に日本法人設立　「責任あるAI議論の時期」
https://www.watch.impress.co.jp/docs/news/1500050.html

データ×AIの時代を牽引する5兆円企業、データブリックス社の日本法人がさらなる事業拡大を宣言
https://finders.me/articles.php?id=3748

インターネットでサービスを利用を行う際、自身がロボットでないことを証明するために「CAPTCHA（Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart）」というテストを要求されることがあります。CAPTCHAについて調査を行ったカリフォルニア大学の研究チームによる実験で、CAPTCHAテストの解読速度や正答率は人間よりもボットの方が優れていることが判明しました。

[2307.12108] An Empirical Study & Evaluation of Modern CAPTCHAs
https://doi.org/10.48550/arXiv.2307.12108

So much for CAPTCHA – bots can do them quicker than humans • The Register
https://www.theregister.com/2023/08/15/so_much_for_captcha_then/

CAPTCHA: Bots are better at beating 'are you a robot?’ tests than humans are | New Scientist
https://www.newscientist.com/article/2384228-bots-are-better-at-beating-are-you-a-robot-tests-than-humans-are/

CAPTCHAとは、ゆがんだ文字を読み取って入力したり、提示されたテーマに沿った画像を複数選択させたりすることで、ユーザーが人間かボットかを識別するシステムです。ウェブサイトの管理者はCAPTCHAを導入することで、サイトをクロールするボットや、検索エンジンにスパムURLを追加しようとするボットからオンラインシステムやフォームを保護することが可能です。一方で、ウェブサイトの訪問者にとってCAPTCHAは面倒な存在でもあります。そこで、カリフォルニア大学アーバイン校の研究チームは人間の被検者とボットにCAPTCHAを突破させ、突破にかかる時間や成功率を比較する実験を実施しました。

研究チームはCAPTCHAを導入している120個のウェブサイトを抽出し、1000人の被検者に対して120個のウェブサイトの中からランダムに抽出した10個のサイトでCAPTCHAに挑むように求めました。

同時に研究チームは、CAPTCHAテストを突破することを目的としてこれまでに作成されたさまざまなボットと人間との比較を行いました。

調査の結果、ゆがんだテキストを読み解くタイプのCAPTCHAは、ボットが99.8％という高精度かつ1秒未満というすさまじい速度で解いたのに対し、人間は50～84％の精度で約9～15秒もかかったことが報告されました。また、画像を選択するタイプのCAPTCHAでは、ボットの正答率が85％まで落ち込んだものの、人間の正答率である81％をわずかに上回ったことが報告されています。

CAPTCHA認証の種類ごとに人間の突破時間をまとめた表が以下。Googleが開発したreCAPTCHAが10秒を下回る短さで突破されているのに対して、Arkose MatchKeyやhCaptchaは突破に数十秒を要していることが分かります。

以下は人間とボットの回答速度と正答率を比較した表です。reCAPTCHAやGeetestなど、ほとんどのテストでボットの方が正確かつ素早く正答できています。

また、研究チームはユーザーの種類や環境別でのCAPTCHA回答速度を調査しました。その結果、ユーザーの年齢やインターネットを利用するデバイス、利用する目的、学歴などの要因でCAPTCHAの解答速度が異なることも判明しました。以下はインターネットを利用する目的別でのCAPTCHA回答時間を示したグラフです。オンラインゲームをプレイするユーザーが、仕事やネットサーフィン、教育にインターネットを使用するユーザーよりも多くの場合、CAPTCHAの回答時間が短いことが示されています。

学歴別でのCAPTCHA回答時間を示したグラフが以下。「PhD（博士号）」を持ったユーザーは回答時間が多くのケースで短いことが報告されています。

研究チームのアンドリュー・サールズ氏は「ゆがんだテキストや画像選択などのチャレンジを使用して、人間とボットを区別する簡単な方法はもはやありません」と述べ、「CAPTCHAではなく、インテリジェントなアルゴリズムを導入してボットによるアクセスを人間と区別する必要があります」と指摘しています。

ケント大学でサイバーセキュリティの教授を務めるシュジュン・リー氏は、高度なAIが爆発的に増加したことで、CAPTCHAは時代遅れになっていることを指摘。また「CAPTCHAはもはやセキュリティ目標を達成することは困難です」と述べています。さらに「行動分析を用いたよりダイナミックなアプローチなど、新しいアプローチが求められています」と語っています。（以下ソース）

2023年08月16日 19時00分
https://gigazine.net/news/20230816-captcha-bot-better-than-human/
https://i.gzn.jp/img/2023/08/16/captcha-bot-better-than-human/00.png

サンイチ

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「同人誌の表紙、ちゃんと描いてるんよー」──小説「スレイヤーズ」などのイラストレーターで知られる、あらいずみるいさんの投稿がX（元Twitter）上で話題になっている。
あらいずみさんは8月15日、自身が出した同人誌の表紙のレイヤー構成（線画や色塗りなどが分けられた層構造）を動画で公開した。その背景にあったのは、生成AIを利用しているのではと指摘する声だ。

【画像】あらいずみさんのサークル「ルイルイ企画」の頒布物（公式アカウント「＠ruiruikikaku」から引用）

　あらいずみさんは、12～13日に開催された「コミックマーケット102」にサークルとして参加し、同人誌やグッズを頒布した。そこに描かれたイラストを見た一部ユーザーが「あらいずみ先生は生成AIを利用して、同人誌を作ったのか」などと反応。

　これらの投稿時点であらいずみさん本人から、生成AIの利用有無に関する言及はなかったが「絵のタッチがAIすぎる」などの指摘があったことから、
同人誌のイラストを見て「生成AIを利用している」と判断する人がいたようだ。そうした人たちは「AIやめてください」「残念です」などの落胆する声や、AI利用を非難する意見などを投稿していた。

　これらの一連の投稿は「Togetter」上で「【悲報】あらいずみるい（スレイヤーズの人）、AI堕ちしてコミケでAI本を出してしまう【AI絵師】」などのタイトルでまとめられている。
その後、あらいずみさんは15日に「トゥギャッター見ちゃったよー」と反応。同人誌は自身で描いたと表明し、表紙イラストなどのレイヤー構成を動画で公開した。

　続けて「本のあとがきでも書いたように、今まで商業のお仕事ではなかなか出来なかったことや普段とは違うもの（塗り方など）に挑戦してみたいと思い、同人誌だからこそ楽しみながら追求しました」と説明。
同人誌の購入者などに対して「このような形でデータ画像を公開してしまい申し訳なく思っております」とした。

　また、AI利用を指摘した投稿について「ちょっとひどいと思った人のは記録ちゃんと残してる」とも述べており、法的措置も視野に入れているようだ。
これら一連の投稿は話題を呼び、15日正午ごろには「いずみるい先生」「AI疑惑」などがXのトレンド上位に入った。

https://news.yahoo.co.jp/articles/5dd6c8636a8fb94ce7dd5a110d9b4f1754630ecf